Вестник №3, 2018

          

Анализ факторов, влияющих на развитие возобновляемых источников энергии для энергообеспечения удаленных потребителей

Анализ факторов, влияющих на развитие возобновляемых источников энергии для энергообеспечения удаленных потребителей

УДК 338.49

Ю.А. Назарова, Российский университет дружбы народов (Москва, Россия)

О.А. Горюнов, Российский государственный университет нефти и газа (Национальный исследовательский университет) им. И.М. Губкина (Москва, Россия)

С.А. Жильцов, Российский университет дружбы народов (Москва, Россия)

Актуальность исследования факторов развития возобновляемых источников энергии для энергообеспечения удаленных потребителей объясняется поиском эффективных рычагов их стимулирования. Новизна результатов исследования состоит в разработке модели оценки влияния факторов на развитие инновационного энергоснабжения на основе метода линейной регрессии и корреляционного анализа путем использования однофакторной модели. В модели в качестве результирующей переменной предлагается использовать удельный вес потребления возобновляемой энергии в общем объеме потребления. За независимую переменную авторы предлагают взять объем инвестиций в возобновляемые источники энергии. Источником данных о значениях факторной переменной является база данных Всемирного Банка. Базируясь на статистических данных, авторы описали уравнением линейной регрессии экономико-математическую модель влияния объема инвестиций в инновационные источники энергоснабжения на удельный вес потребляемой энергии. Материалы статьи представляют теоретическую ценность для научных исследований в области управления технологическими инновациями в возобновляемой энергетике. Предложенная авторами статьи экономико- математическая модель полезна для принятия инвестиционных решений по инновационному энергообеспечению удаленных потребителей на уровне государства и бизнеса.

Ключевые слова: удаленные потребители; изолированные энергосистемы, возобновляемые источники энергии; экономическая эффективность; факторы развития.

Список литературы

  1. Afgan N.H., Carvalho M.G. Multi – criteria assessment of new and renewable energy power plants. Energy, 2002, vol. 26, pp. 739–755.
  2. Aras H et al. Multi – criteria selection for a wind observation station location using analytic hierarchy process. Renewable Energy, 2004, vol. 29, pp. 1383–1392.
  3. Beccali M et al. Decision – making in energy planning. Application of the Electre method at regional level for the diffusion of renewable energy technology. Renewable Energy, 2003, no. 10.
  4. Cicea C. et al. Environmental efficiency of investments in renewable energy: Comparative analysis at macroeconomic level. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2014, vol. 30, pp. 555 – 564.
  5. Climaco J. Multicriteria analysis. New York, Springer, 1997, 154 р.
  6. Dvorak P. et al. Renewable energy investment and job creation; a cross – sectoral assessment for the Czech Republic with reference to EU benchmarks. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, vol. 69, pp. 360–368.
  7. Edenhofer O. et al. On the economics of renewable energy sources. Energy Economics, 2013, vol. 40, I. 1, pp. 12 – 23.
  8. Global Landscape of Renewable Energy Finance, Abu Dhabi, International Renewable Energy Agency, 2018. Available at: http://www.irena.org/publications/2018/Jan/Global-Landscape-of-Renewable-Energy-Finance (accessed 21.01.2018).
  9. Global Trends in Renewable Energy Investment. Frankfurt School, UNEP Centre, BNEF, 2016. 83 p.
  10. Goletsis Y et al. Project ranking in the Armenian energy sector using a multicriteria method for groups. Ann Oper Res, 2003, vol. 120, pp. 135–157.
  11. Hämäläinen RP, Karjalainen R. Decision support for risk analysis in energy policy. Eur J Oper Res, 1992, no. 12.
  12. Kablan M.M. Decision support for energy conservation promotion: an analytic hierarchy process approach. Energy Policy, 2004, no. 9.
  13. Lahdelma R et al. Using multicriteria methods in environmental planning and management. Environ Manag, 2000, vol. 26, pp. 595–605.
  14. Oberschmidt J et al. Modified PROMETHEE approach for assessing energy technologies. Int J Energy Sector Manag, 2010 vol. 4, pp. 183–212.
  15. Önüt S et al. Multiple criteria evaluation of current energy resources for Turkish manufacturing industry. Energy Convers Manage, 2008, no. 10.
  16. Patlitzianas KD et al. Assessing the renewable energy producers’ environment in EU accession member states. Energy Convers Manag, 2007, vol. 48, 890–897.
  17. Pohekar S.D., Ramachandran M. Application of multi – criteria decision – making to sustainable energy planning–a review. Renew Sustain Energy Rev, 2004, 187 р.
  18. 2018. Renewables 2018 Global Status Report (Paris: REN21 Secretariat). ISBN 978-3-9818911-3-3.
  19. Renewable energy consumption (% of total final energy consumption). Available at: http://data.worldbank.org/indicator/EG.FEC.RNEW. ZS?end=2012&start=2001 (accessed 02.03.2017).
  20. Renewable energy in Europe: Recent growth and knock – on effects. European Environment Agency, 2016, no. 4. 73 p.
  21. Renewable Power Generation Costs in 2017. International Renewable Energy Agency IRENA, 2018. Available at: http. http://www. irena.org/ publications/2018/Jan/Renewable – power – generation – costs – in – 2017 (accessed 02.03.2017).
  22. Rimal Abu Taha. Multi – Criteria Applications in Renewable Energy Analysis, a Literature Review. Research and Technology Management in the Electricity Industry, 2013. р 17 – 30. doi: 10.1007/978 – 1 – 4471 – 5097 – 8_2.
  23. San Cristóbal J.R. Multi – criteria decision – making in the selection of a renewable energy project in spain: the Vikor method. Renew Energy, 2011, vol. 36, pp. 498–502.
  24. Savinoa M. et al. A new model for environmental and economic evaluation of renewable energy systems: The case of wind turbines. Applied energy, 2017, vol. 189, рр. 739–752.
  25. Tzeng G – H et al. Multi – criteria analysis of alternative – fuel buses for public transportation. Energy Policy, 2005, no. 11.
  26. Безруких П.П., Елистратов В.В. Проблемы, решения и опыт внедрения гибридных ветроэлектрических комплексов для автономного энергоснабжения в Арктике. Материалы VII Международного форума «Арктика: настоящее и будущее», 2017, с. 160.
  27. Елистратов В.В., Большев А.С., Панфилов А.А., Мегрецкий К.В., Купреев В.В. Научно-технические проблемы создания ветроэлектрических станций на шельфе Арктики. Международный научный журнал Альтернативная энергетика и экология, 2014, №11, с.36-48.
  28. Копылов А.Е. Экономика ВИЭ. г. Екатеринбург, Издательские решения, 2017. 590 с.
  29. Кулаков А.В., Назарова Ю.А. Инвестиционная привлекательность строительства объектов малой распределенной генерации. Energy Fresh, 2014, №1(7), с. 76 – 81.
  30. Назарова Ю.А., Сопилко Н.Ю., Орлова А.Ф., Болотова Р.Ш., Гавловская Г.В. Оценка перспектив развития возобновляемых источников энергии для России. International Journal of Energy Economics and Policy, 2017, vol. 7(3), pp. 1 – 6.
  31. Назарова Ю.А., Сопилко Н.Ю., Болотова Р.Ш., Щербакова Н.С., Алексеенко В.Б. Увеличение социального значения возобновляемой энергии для российской промышленности. International Journal of Energy Economics and Policy, 2017, vol. №7(5), pp. 1 – 8.
  32. Попель О.С. Использование возобновляемых источников энергии для энергоснабжения потребителей в Арктической зоне. Сибирская финансовая школа, 2015, №1, с.64